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비율변수의 특징과 예 (1)명목변수(nominal variable) (2)서열변수(ordinal variable) (3)등간변수(interval variable) (4)비율변수(ratio variable) „.. ․ 출생지: 서울시는 1, 등간변수, 공업을 3, 등간변수, 비율변수의 특징과 예 변수가 갖고 있는 정보의 수준에 따라 가장 낮은 수준의 명목변수부터 가장 높은 비율변수까지 살펴보겠다... (1)명목변수(nominal variable) 1)정의: 관찰 대상의 고유한 속성을 분류하기 위해 숫자나 기호를 부여하는 변수 2)특징: 측정대상의 특성을 분류하기 위하여 숫자를 부여하는데 이 경우 숫자는 크기 를 가지는 것이 아니라 단순히 구분기호로 사용된다. 명목변수, 보통 의 수량적 의미로서의 1 혹은 2를 말하는 것은 아니다. ․ 직 업: 사무직을 1, . 명목변수, 경기도는 3, 농업은 2, 천주교는 3, 서열변수, 등간변수, 남성 집단에게는 1, 서열변수, 이 경우 1 혹은 2라는 수치는 단지 그 집단의 명칭을 대신할 뿐, . ․ 운동선수들의 등번호: 농구선수 마이클조던의 등번호 23번은 단순히 ......
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1. 명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수의 특징과 예 (1)명목변수(nominal variable) (2)서열변수(ordinal variable) (3)등간변수(interval variable) (4)비율변수(ratio variable) „. 집중화경향의 특징 (1) 산술평균 (2) 중앙값 (3) 최빈값 FileSize : 32K
1. 명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수의 특징과 예 (1)명목변수(nominal variable) (2)서열변수(ordinal variable) (3)등간변수(interval variable) (4)비율변수(ratio variable) „. 집중화경향의 특징 (1) 산술평균 (2) 중앙값 (3) 최빈값ƒ. 명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수의 특징과 예 변수가 갖고 있는 정보의 수준에 따라 가장 낮은 수준의 명목변수부터 가장 높은 비율변수까지 살펴보겠다. (1)명목변수(nominal variable) 1)정의: 관찰 대상의 고유한 속성을 분류하기 위해 숫자나 기호를 부여하는 변수 2)특징: 측정대상의 특성을 분류하기 위하여 숫자를 부여하는데 이 경우 숫자는 크기 를 가지는 것이 아니라 단순히 구분기호로 사용된다. 3)예 ․ 성별: 대학생 전체의 집단을 성별로 분류하여 ‘남성’ 집단과 ‘여성’ 집단으 로 나누었을 때, 남성 집단에게는 1, 여성 집단에게는 2라는 수치를 매긴다 면, 이 경우 1 혹은 2라는 수치는 단지 그 집단의 명칭을 대신할 뿐, 보통 의 수량적 의미로서의 1 혹은 2를 말하는 것은 아니다. ․ 출생지: 서울시는 1, 강원도는 2, 경기도는 3, ...... ․ 직 업: 사무직을 1, 농업은 2, 공업을 3, ...... ․ 종 교: 기독교는 1, 불교는 2, 천주교는 3, ...... ․ 운동선수들의 등번호: 농구선수 마이클조던의 등번호 23번은 단순히 그 선수를 다 른 선수와 구분하기 위하여 사용되는 숫자에 불과하다.
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